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Pietro Berkes
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1f6bc07c51
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168
exercises/.ipynb_checkpoints/match_tarots-checkpoint.ipynb
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168
exercises/.ipynb_checkpoints/match_tarots-checkpoint.ipynb
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,168 @@
|
|||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "373ed1db",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Exercise: given 2 decks of tarod cards, `deck1` and `deck2`, find all the matching pairs. The output should be a set of tuples `(idx1, idx2)` for every matching pair in `deck1`, `deck2`.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"For examples:\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
"deck1 = ['C', 'B', 'A']\n",
|
||||
"deck2 = ['A', 'C', 'B']\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"should return (in no particular order):\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
"{(0, 1), (1, 2), (2, 0)}\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Compute the Big-O complexity of your algorithm.\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"id": "cf05b9c4",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Deck 1: ['The Fool', 'Death', 'The Lovers', 'Judgement', 'Temperance', 'The Sun', 'The Hermit', 'The Chariot', 'The Tower', 'Wheel of Fortune', 'The Devil', 'The Emperor', 'The Empress', 'The World', 'The Hierophant', 'The High Priestess', 'The Star', 'The Hanged Man', 'Strength', 'Justice', 'The Moon', 'The Magician']\n",
|
||||
"Deck 2: ['The Hermit', 'The Sun', 'The Tower', 'The Empress', 'The Star', 'The Emperor', 'The Magician', 'The Chariot', 'The Devil', 'The Moon', 'Judgement', 'Death', 'The Fool', 'Strength', 'Temperance', 'The Hierophant', 'The Lovers', 'Justice', 'Wheel of Fortune', 'The High Priestess', 'The Hanged Man', 'The World']\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import random\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# List of tarot card names (Major Arcana)\n",
|
||||
"tarot_cards = [\n",
|
||||
" \"The Fool\", \"The Magician\", \"The High Priestess\", \"The Empress\", \"The Emperor\",\n",
|
||||
" \"The Hierophant\", \"The Lovers\", \"The Chariot\", \"Strength\", \"The Hermit\",\n",
|
||||
" \"Wheel of Fortune\", \"Justice\", \"The Hanged Man\", \"Death\", \"Temperance\",\n",
|
||||
" \"The Devil\", \"The Tower\", \"The Star\", \"The Moon\", \"The Sun\", \"Judgement\",\n",
|
||||
" \"The World\"\n",
|
||||
"]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# Copy the list to create two separate decks\n",
|
||||
"deck1 = tarot_cards.copy()\n",
|
||||
"deck2 = tarot_cards.copy()\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# Shuffle both decks\n",
|
||||
"random.shuffle(deck1)\n",
|
||||
"random.shuffle(deck2)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# Print the shuffled decks\n",
|
||||
"print(\"Deck 1:\", deck1)\n",
|
||||
"print(\"Deck 2:\", deck2)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 6,
|
||||
"id": "7685740c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"[[0, 12],\n",
|
||||
" [1, 11],\n",
|
||||
" [2, 16],\n",
|
||||
" [3, 10],\n",
|
||||
" [4, 14],\n",
|
||||
" [5, 1],\n",
|
||||
" [6, 0],\n",
|
||||
" [7, 7],\n",
|
||||
" [8, 2],\n",
|
||||
" [9, 18],\n",
|
||||
" [10, 8],\n",
|
||||
" [11, 5],\n",
|
||||
" [12, 3],\n",
|
||||
" [13, 21],\n",
|
||||
" [14, 15],\n",
|
||||
" [15, 19],\n",
|
||||
" [16, 4],\n",
|
||||
" [17, 20],\n",
|
||||
" [18, 13],\n",
|
||||
" [19, 17],\n",
|
||||
" [20, 9],\n",
|
||||
" [21, 6]]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 6,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"card_to_matches = {}\n",
|
||||
"for card in deck1: # O(N)\n",
|
||||
" card_to_matches[card] = [None, None] # O(1)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for idx1, card in enumerate(deck1): # O(N)\n",
|
||||
" card_to_matches[card][0] = idx1 # O(1)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"for idx2, card in enumerate(deck2): # O(N)\n",
|
||||
" card_to_matches[card][1] = idx2 # O(1)\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"list(card_to_matches.values()) # O(N)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"id": "2b33252c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"'The World'"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"card"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "509dda71",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.11.3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,152 @@
|
|||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 1,
|
||||
"id": "af52b0cd",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"import numpy as np"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"id": "198afa0e",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def get_slice_and_perform_something(x, axis):\n",
|
||||
" idx = 75\n",
|
||||
" if axis == 0:\n",
|
||||
" slice_ = x[idx, :]\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" slice_ = x[:, idx]\n",
|
||||
" # Here I divide by two but any other operation will do, \n",
|
||||
" # we just want to simulate the fact that we actually need to read the memory\n",
|
||||
" return slice_ // 2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 3,
|
||||
"id": "15900a3c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"page_size = 4096\n",
|
||||
"n = 100\n",
|
||||
"x = np.empty((page_size * n, page_size * n), dtype='int8')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 4,
|
||||
"id": "c182d3d3",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"(409600, 409600)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 4,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"x.shape"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"id": "86a3e63f",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"28.2 µs ± 1.22 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"%timeit get_slice_and_perform_something(x, axis=0)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 6,
|
||||
"id": "8b2a96c2",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"The slowest run took 5.29 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.\n",
|
||||
"886 ms ± 337 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"%timeit get_slice_and_perform_something(x, axis=1)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 10,
|
||||
"id": "a8f67b13",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"32218.18181818182"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 10,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"886000 / 27.5"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "17a65d38",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.11.3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
||||
462
exercises/.ipynb_checkpoints/view_or_copy-checkpoint.ipynb
Normal file
462
exercises/.ipynb_checkpoints/view_or_copy-checkpoint.ipynb
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,462 @@
|
|||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 107,
|
||||
"id": "4ccf18f3",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 0 1 2 3]\n",
|
||||
" [ 4 5 6 7]\n",
|
||||
" [ 8 9 10 11]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(3, 4)\n",
|
||||
"strides\t(32, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import numpy as np\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"def is_view(a):\n",
|
||||
" return a.base is not None\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"def print_info(a):\n",
|
||||
" txt = f\"\"\"\n",
|
||||
"Is it a view? {is_view(a)}\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\\t{a.dtype}\n",
|
||||
"ndim\\t{a.ndim}\n",
|
||||
"shape\\t{a.shape}\n",
|
||||
"strides\\t{a.strides}\n",
|
||||
" \"\"\"\n",
|
||||
" print(a)\n",
|
||||
" print(txt)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"x = np.arange(12).reshape(3, 4).copy()\n",
|
||||
"print_info(x)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 108,
|
||||
"id": "b68308e8",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 0 1 2 3]\n",
|
||||
" [ 8 9 10 11]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(2, 4)\n",
|
||||
"strides\t(64, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x[::2, :]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 109,
|
||||
"id": "85feedb0",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[4 5 6 7]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(4,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x[1, :]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 110,
|
||||
"id": "dbbb9a7f",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[4 5 6 7]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(4,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x[1]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 111,
|
||||
"id": "fc63ad8c",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": true
|
||||
},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[ 4 11]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(2,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x[[1, 2], [0, 3]]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 112,
|
||||
"id": "aa8effeb",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 0 1 2 3]\n",
|
||||
" [ 8 9 10 11]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(2, 4)\n",
|
||||
"strides\t(32, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"# Get the first and third row\n",
|
||||
"y = x[[0, 2], :]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 113,
|
||||
"id": "4474f8cf",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 2 3 4 5]\n",
|
||||
" [ 6 7 8 9]\n",
|
||||
" [10 11 12 13]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(3, 4)\n",
|
||||
"strides\t(32, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x + 2\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 114,
|
||||
"id": "4957469c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[5 9 2]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(3,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x[[1, 2, 0], [1, 1, 2]]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 115,
|
||||
"id": "d1649515",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 0 1]\n",
|
||||
" [ 2 3]\n",
|
||||
" [ 4 5]\n",
|
||||
" [ 6 7]\n",
|
||||
" [ 8 9]\n",
|
||||
" [10 11]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(6, 2)\n",
|
||||
"strides\t(16, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x.reshape((6, 2))\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 116,
|
||||
"id": "c5caeb74",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 0 4]\n",
|
||||
" [ 8 1]\n",
|
||||
" [ 5 9]\n",
|
||||
" [ 2 6]\n",
|
||||
" [10 3]\n",
|
||||
" [ 7 11]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(6, 2)\n",
|
||||
"strides\t(16, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x.T.reshape((6, 2))\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 117,
|
||||
"id": "15b0d7ad",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? True\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(12,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x.ravel()\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 118,
|
||||
"id": "38cc1ef3",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[ 0 4 8 1 5 9 2 6 10 3 7 11]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(12,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x.T.ravel()\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 119,
|
||||
"id": "b7d0cc63",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[ 0 2 4 6 8 10]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t1\n",
|
||||
"shape\t(6,)\n",
|
||||
"strides\t(8,)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = x[(x % 2) == 0]\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 120,
|
||||
"id": "866e842a",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"[[ 0 1 2 3]\n",
|
||||
" [ 4 5 6 7]\n",
|
||||
" [ 8 9 10 11]]\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Is it a view? False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"dtype\tint64\n",
|
||||
"ndim\t2\n",
|
||||
"shape\t(3, 4)\n",
|
||||
"strides\t(32, 8)\n",
|
||||
" \n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"y = np.sort(x, axis=1)\n",
|
||||
"print_info(y)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "a074c89b",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "320cfb50",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.11.3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
||||
}
|
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